Một công ty khởi nghiệp tên Tastry ở California đã “dạy” máy tính cách để “nếm” rượu và sử dụng công nghệ này để giúp các nhà sản xuất rượu có thể cải thiện sản phẩm mới dễ dàng và thu hút được nhiều khách hàng hơn. Theo người sáng lập Katerina Axelsson chia sẻ Tastry sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích “hàng chục nghìn loại rượu mỗi năm”, điều này đã giúp tạo ra hàng loạt các dữ liệu giúp các nhà sản xuất rượu và nhà bán lẻ phát triển sản phẩm tốt hơn.

Tastry, máy tính, rượu, trí tuệ nhân tạo, AI,  CNN

Được biết ý tưởng này hình thành từ khi Axelsson còn là một sinh viên ngành hoá đang làm thêm tại một nhà máy rượu, cô nhận ra rượu có rất nhiều cách đánh giá riêng. Một thùng rượu 380.000L sẽ được chia đôi và bán cho 2 thương hiệu khác nhau, sau đó chúng sẽ được đóng thành chai và bán với giá thành rất chênh lệch. Thế là Axelsson bắt đầu phân tích các mẫu rượu bằng cách xác định hàng nghìn hợp chất. Nhờ vào công nghệ AI, cô ấy đã có thể nhận thấy cách các hợp chất này tác dụng với nhau để tạo ra hương vị thơm ngon của rượu vang. Sau đó, cô ấy lấy dữ liệu đó và sử dụng máy tính để so sánh các hương vị, mùi thơm, kết cấu và cả màu sắc của nó với các loại khác có trong cơ sở dữ liệu.

Tastry, máy tính, rượu, trí tuệ nhân tạo, AI,  CNN

Phương pháp này đã cho phép Axelsson phát triển ra một ứng dụng dùng để giới thiệu rượu vang có tên là BottleBird. Ứng dụng này đã ra mắt và có mặt tại nhiều quán rượu vào năm 2019. Theo đó, thông qua một bài kiểm tra, khách hàng có thể nhập sở thích hương vị của riêng họ và phần mềm sẽ giới thiệu đề cử loại rượu được cho là sẽ phù hợp với tiêu chí của khách hàng, với độ chính xác rơi vào mức 80-90% ở lần thừ đầu tiên và sau đó sẽ tăng lên 95% nếu người dùng nhập thêm thông tin vào biểu mẫu.

Tastry, máy tính, rượu, trí tuệ nhân tạo, AI,  CNN

Hiện Tastry đã bắt đầu làm việc với các nhà sản xuất rượu ở Mỹ. Axelsson chia sẻ “Các thương hiệu sẽ phải trả tiền để chai rượu của họ được phân tích, và đổi lại họ sẽ có quyền truy cập vào bảng điều khiển thông tin chi tiết, nơi họ có thể xác định được loại rượu vang của họ sẽ được nhìn nhận như thế nào trong thị trường mục tiêu của họ, ở theo từng cấp độ cửa hàng và cả địa phương hoặc khu vực.” Tastry sẽ dự định bắt đầu cung cấp dịch vụ này ở Châu Âu vào cuối năm nay cùng với sự hợp tác của một nhà bán lẻ trực tuyến. Mặt khác, công nghệ này có thể không chỉ dừng lại ở lĩnh vực rượu vang mà còn ở các loại khác như bia, rượu mạnh, cà phê hay thậm chí là cả nước hoa.

Tastry, máy tính, rượu, trí tuệ nhân tạo, AI,  CNN

O'Neill Vintners and Distillers, một trong những nhà sản xuất rượu vang lớn nhất ở California cũng là khách hàng của Tastry. Theo Marty Spate, phó chủ tịch sản xuất rượu vang và trồng nho cho biết để tạo ra hương vị rượu mong muốn, số lượng rượu vang phải kết hợp có thể lên đến 30 thùng khác nhau. Do vậy, công ty cũng đang sử dụng công nghệ AI của Tastry để tối ưu quy trình sản xuất. Cùng theo Marty chia sẻ: “Công nghệ này cũng không hẳn là sự thay thế hoàn toàn cho đội ngũ sản xuất rượu. Tuy nhiên, dữ liệu mà nó đưa ra rất có ích.”

Tastry, máy tính, rượu, trí tuệ nhân tạo, AI,  CNN

Mặc dù vậy, cũng có nhiều người chỉ trích cách này không phù hợp cho ngành công nghiệp rượu truyền thống vốn đòi hỏi nhiều sự tinh tế và nghệ thuật. Chẳng hạn như Ronan Sayburn, một bậc thầy phục vụ rượu đồng thời là trưởng bộ phận rượu tại 67 Pall Mall, một câu lạc bộ tư nhân dành cho những người yêu thích rượu ở London cho biết: “Điều này giống như bạn dùng một chiếc máy tính để phân tích tác phẩm nghệ thuật.” Tuy vậy, Sayburn cũng thừa nhận rằng công nghệ này có thể sẽ hữu ích cho những người mới chơi rượu, bởi nó có thể đề xuất nhiệt độ phục vụ, thời gian sục khí và cách kết hợp các nguyên liệu khác nhau. “Tôi nghĩ khi nói đến một thứ gì đó cảm xúc thì cần phải có sự tiếp xúc của con người.”

Theo CNN



Du lịch nhật bản, hướng dẫn du lịch Nhật và đánh giá địa điểm Nhật Bản Japan travel news, japan travel guides, japan holiday destinations and japan reviews

Bài viết hay ho mới nhất

BÀI LIÊN QUAN

Trung Quốc khoe GPU 7nm nội địa có hiệu suất tương đương GPU Nvidia 5nm sắp ra mắt

Dù chưa ra mắt và chưa lộ hiệu năng nhưng GPU 5nm của Nvidia đã bị một GPU 7nm của Trung Quốc đòi cạnh tranh. Hiện tại thì Nvidia và AMD vẫn đang thống trị thị trường GPU. Tuy nhiên nhà sản xuất GPU Trung Quốc Biren Technology thì lại…

Xem chi tiết: Trung Quốc khoe GPU 7nm nội địa có hiệu suất tương đương GPU Nvidia 5nm sắp ra mắt

Mời anh em chơi thử Nvidia Canvas, ứng dụng vẽ bằng AI, biến mảng màu thành chi tiết thật

Nvidia vừa chính thức cho ra mắt bản public beta thử nghiệm đầu tiên của ứng dụng vẽ vời xử lý AI mang tên Canvas, nơi anh em chỉ cần bôi những mảng màu đơn giản hệt như MS Paint, rồi thuật toán trí thông minh nhân tạo sẽ tự…

Xem chi tiết: Mời anh em chơi thử Nvidia Canvas, ứng dụng vẽ bằng AI, biến mảng màu thành chi tiết thật

Cụm máy chủ HPC/AI tiêu biểu có những gì?

Cụm máy chủ (Cluster) là gì? Trước tiên, cần xem xét như thế nào thì nằm ngoài định nghĩa của một cụm máy chủ: Nó không phải là một máy tính duy nhất có nhiều GPU hoặc nhiều socket CPU. Sự phân loại chung của một máy chủ / hệ thống như…

Xem chi tiết: Cụm máy chủ HPC/AI tiêu biểu có những gì?

Mời các bạn chiêm ngưỡng mức độ kỳ công của tựa game GTA V được tạo hoàn toàn bởi AI

Tựa game quốc dân ai cũng yêu thích GTA V có thêm một phiên bản được tạo hoàn toàn bởi AI. Trí tuệ nhân tạo AI được áp dụng trong game hiện nay là không hề hiếm một tí nào. Chúng thường xuất hiện thông qua cách mà các nhân…

Xem chi tiết: Mời các bạn chiêm ngưỡng mức độ kỳ công của tựa game GTA V được tạo hoàn toàn bởi AI

Tesla giới thiệu Dojo, siêu máy tính 1.8 exaFLOP, dùng để huấn luyện cho hệ thống xe điện tự hành

Được giám đốc mảng AI của Tesla, anh Andrej Karpathy giới thiệu tại hội thảo Thị giác máy tính và Nhận diện mẫu 2021, Dojo là siêu máy tính được dùng phục vụ một mục đích duy nhất, đó là huấn luyện hệ thống neural net, nền tảng cơ bản…

Xem chi tiết: Tesla giới thiệu Dojo, siêu máy tính 1.8 exaFLOP, dùng để huấn luyện cho hệ thống xe điện tự hành

Tesla giới thiệu Dojo, siêu máy tính 1.8 exaFLOP, dùng để huấn luyện cho hệ thống xe điện tự hành

Được giám đốc mảng AI của Tesla, anh Andrej Karpathy giới thiệu tại hội thảo Thị giác máy tính và Nhận diện mẫu 2021, Dojo là siêu máy tính được dùng phục vụ một mục đích duy nhất, đó là huấn luyện hệ thống neural net, nền tảng cơ bản…

Xem chi tiết: Tesla giới thiệu Dojo, siêu máy tính 1.8 exaFLOP, dùng để huấn luyện cho hệ thống xe điện tự hành

Tesla công bố siêu máy tính mới (mạnh thứ 5 thế giới) để đào tạo cho xe tự lái bằng AI

Tesla đã tiết lộ siêu máy tính mới của họ dựa trên GPU NVIDIA A100, mạnh thứ 5 trên thế giới và nó sẽ là tiền thân của một cụm siêu máy tính Dojo mới sắp ra mắt của Tesla. Hiện hệ thống này đang được sử dụng để đào…

Xem chi tiết: Tesla công bố siêu máy tính mới (mạnh thứ 5 thế giới) để đào tạo cho xe tự lái bằng AI

AI kiềm chế người nóng giận

Theo CNN, Facebook mới tung ra một số phần mềm hỗ trợ hơn 70 triệu quản trị viên trong các hội nhóm trên nền tảng của mình. Trong đó, hệ thống AI mới được Facebook phát triển có thể phát hiện các vụ xung đột, cãi vã trên các hội…

Xem chi tiết: AI kiềm chế người nóng giận

VNPT giới thiệu trợ lý ảo AMI giao tiếp một chạm thông minh với khách hàng

Lãnh đạo công nghệ bàn về giá trị của AI trong phát triển kinh tế

10 lý do vì sao bạn nên chọn mua dòng Smart Tivi TCL cho gia đình

Deepfake là gì? 7 phần mềm và website Deepfake miễn phí phổ biến nhất

AI Facebook sao chép font chữ chỉ bằng một bức ảnh

10 xu hướng công nghệ AI mà các nhà khoa học dữ liệu không thể bỏ qua

AI hiện tại đã thiết kế vi mạch đỉnh hơn cả con người!

Google dùng AI thiết kế chip

Bài viết khác

Latest News Around The World Verified News Explorer Channel Network